Научитесь работать с основными битовыми операциями и алгоритмами, которые часто применяют на практике. Изучите маски и битовые индексы.
Узнаете, что такое бинарный поиск, как он работает, почему и насколько он эффективнее простого поиска перебором, а также о его возможностях и тонкостях.
Узнаете, что такое графы и как их обходить в длину и ширину.
Изучите алгоритмы сжатия информации без потерь. Узнаете, по каким принципам работают современные алгоритмы архивации, а также какие алгоритмы используются для сжатия аудиофайлов и изображений.
Познакомитесь с принципами работы жадных алгоритмов на примере итераций с двумя и тремя индексами, а также алгоритмов на строках.
Узнаете о принципах работы и особенностях деревьев на примере бинарного дерева. Познакомитесь с алгоритмами поиска, добавления и удаления элементов из него.
Научитесь создавать и применять рекурсивные алгоритмы, а также познакомитесь с принципами оценки их сложности.
Узнаете, как работать со структурой данных куча: поймёте, как она устроена, научитесь добавлять и удалять элементы, сортировать данные внутри.
Узнаете, по каким принципам строятся и как работают односвязный и двусвязный списки, чем они лучше и чем хуже массивов.
Узнаете о принципах и особенностях популярных алгоритмов сортировки — SelectionSort, QuickSort и MergeSort. Научитесь оценивать на их примерах сложность алгоритмов по времени и памяти.
Разберёте распространённые задачи на графах, познакомитесь с алгоритмом Дейкстры.
Изучите принципы работы алгоритма расчёта контрольных сумм CRC и алгоритмов хеширования MD5 и SHA.
Узнаете, что такое суффиксные деревья и как они применяются в алгоритмах поиска и сжатия.
Познакомитесь со сложными типами деревьев, которые применяют на практике. Узнаете, как они устроены, и научитесь с ними работать.
Изучите принципы построения хеш-таблиц и особенности работы с ними, познакомитесь с понятием хеш-функции, проблемой их коллизий, а также решением этой проблемы.
Узнаете, что такое О-нотация, научитесь оценивать сложность алгоритмов и различать их по памяти и времени.
Познакомитесь со структурами данных — стек, очередь и дек (двусвязная очередь), узнаете принципы их построения и работы.
Познакомитесь со структурой курса, с понятиями алгоритма и структуры данных, а также с простейшими алгоритмами на массивах.
Познакомитесь со структурой курса, с понятиями алгоритма и структуры данных, а также с простейшими алгоритмами на массивах.
Узнаете, что такое бинарный поиск, как он работает, почему и насколько он эффективнее простого поиска перебором, а также о его возможностях и тонкостях.
Изучите принципы построения хеш-таблиц и особенности работы с ними, познакомитесь с понятием хеш-функции, проблемой их коллизий, а также решением этой проблемы.
Узнаете, по каким принципам строятся и как работают односвязный и двусвязный списки, чем они лучше и чем хуже массивов.
Познакомитесь со структурами данных — стек, очередь и дек (двусвязная очередь), узнаете принципы их построения и работы.
Узнаете о принципах и особенностях популярных алгоритмов сортировки — SelectionSort, QuickSort и MergeSort. Научитесь оценивать на их примерах сложность алгоритмов по времени и памяти.
Научитесь создавать и применять рекурсивные алгоритмы, а также познакомитесь с принципами оценки их сложности.
Узнаете, что такое О-нотация, научитесь оценивать сложность алгоритмов и различать их по памяти и времени.
Познакомитесь с принципами работы жадных алгоритмов на примере итераций с двумя и тремя индексами, а также алгоритмов на строках.
Узнаете о принципах работы и особенностях деревьев на примере бинарного дерева. Познакомитесь с алгоритмами поиска, добавления и удаления элементов из него.
Познакомитесь со сложными типами деревьев, которые применяют на практике. Узнаете, как они устроены, и научитесь с ними работать.
Узнаете, как работать со структурой данных куча: поймёте, как она устроена, научитесь добавлять и удалять элементы, сортировать данные внутри.
Узнаете, что такое суффиксные деревья и как они применяются в алгоритмах поиска и сжатия.
Узнаете, что такое графы и как их обходить в длину и ширину.
Разберёте распространённые задачи на графах, познакомитесь с алгоритмом Дейкстры.
Изучите алгоритмы сжатия информации без потерь. Узнаете, по каким принципам работают современные алгоритмы архивации, а также какие алгоритмы используются для сжатия аудиофайлов и изображений.
Научитесь работать с основными битовыми операциями и алгоритмами, которые часто применяют на практике. Изучите маски и битовые индексы.
Изучите принципы работы алгоритма расчёта контрольных сумм CRC и алгоритмов хеширования MD5 и SHA.
Достаточно понимания, что такое массив и как с ним работать. Содержание курса рассчитано на слушателей любого уровня подготовки.
В видеолекциях примеры будут на Java. Кроме того, к лекциям будут приложены примеры ещё на восьми языках: Python, JavaScript, PHP, C#, Go, C++, Swift, Kotlin.
Да, совмещать учебу и работу получится, потому что вы решаете, когда смотреть уроки. В среднем студенты Skillbox уделяют учебе от трёх до пяти часов в неделю.
Куратор будет проверять и комментировать практические работы, давать советы, а на вопросы ответит ментор в Telegram-чате.
Да: рассрочка. Сумму разделят на ежемесячные платежи.
Вам вернут 50% от уплаченной суммы, при условии, если вы обратитесь за возвратом денежных средств в течение 30 дней с даты предоставления доступа к модулю. По истечении 30 дней с даты предоставления доступа к модулю возврат денежных средств не осуществляется.
После прохождения онлайн-курса от Skillbox не выдается диплом о профессиональной подготовке. Но при этом вы сможете работать по выбранному направлению: маркетологом, дизайнером или разработчиком. В первую очередь IT-компании оценивают навыки и портфолио кандидата.
Да, на EdTech-платформе можно заниматься в удобное время и в любом месте. Видеоматериалы со спикерами доступны даже ночью. Эксперты проверят ваши практические работы где бы вы ни находились.
Наши партнеры помогут составить резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованию и первому рабочему дню.